مدل‌های هوش مصنوعی: انتخاب، هزینه و استفاده عملی

معرفی جلسه

به جلسهٔ سوم دورهٔ انجنیری هوش مصنوعی نهاد آموزشی افغان گیکس خوش آمدید.

در جلسهٔ دوم با مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آشنا شدیم. در این جلسه، یک گام فراتر می‌رویم و به بررسی مدل‌های مختلفی می‌پردازیم که امروزه در توسعهٔ اپلیکیشن‌ها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

امروزه مدل‌هایی مانند GPT، Claude، Gemini، Llama و DeepSeek در قلب بسیاری از ابزارها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی قرار دارند. اما این مدل‌ها چه هستند؟ چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند؟ و چگونه می‌توان مناسب‌ترین مدل را برای یک پروژه انتخاب کرد؟

در این جلسه به این پرسش‌ها پاسخ خواهیم داد و مفاهیم مهمی مانند کیفیت، سرعت، هزینه، مدل‌های متن‌باز و اختصاصی، APIها و نحوهٔ استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در توسعهٔ نرم‌افزار را بررسی خواهیم کرد.

همچنین در بخش عملی جلسه، نخستین تعامل خود را با API یک مدل زبانی تجربه خواهیم کرد. یک درخواست ساده را به Gemini API ارسال می‌کنیم و سپس با Ollama آشنا می‌شویم تا ببینیم چگونه می‌توان مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی روی کمپیوتر اجرا و از طریق API در پروژه‌ها استفاده کرد.

در این جلسه چه خواهید آموخت؟

• آشنایی با GPT، Claude،  Gemini، Llama و DeepSeek 

• مقایسهٔ مدل‌های مختلف از نظر کیفیت، سرعت و هزینه 

• انتخاب مدل مناسب برای پروژه‌ها و کاربردهای مختلف 

• مدل‌های متن‌باز (Open Models) و مدل‌های اختصاصی (Closed Models) 

• API چیست و چگونه امکان ارتباط با مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند؟ 

• نحوهٔ قیمت‌گذاری APIهای هوش مصنوعی 

• ارسال درخواست به Gemini API با استفاده از Node.js 

• آشنایی با Ollama و اجرای مدل‌های محلی 

• ارسال درخواست به Ollama API

این جلسه برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان دورهٔ انجنیری هوش مصنوعی

• برنامه‌نویسان علاقه‌مند به هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

• افرادی که می‌خواهند وارد حوزهٔ AI Engineering شوند

• توسعه‌دهندگانی که قصد دارند اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند

• علاقه‌مندانی که می‌خواهند نحوهٔ کار مدل‌های مدرن هوش مصنوعی را بهتر درک کنند

پیش‌نیازها

برای شرکت در این جلسه تنها به موارد زیر نیاز دارید:

• لپ‌تاپ یا کمپیوتر

• دسترسی به اینترنت

آشنایی مقدماتی با مفاهیم مطرح‌شده در جلسه‌های اول و دوم (توصیه می‌شود اما الزامی نیست). در این جلسات، با مسیر دورهٔ انجنیری هوش مصنوعی، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی، انواع مختلف AI، نقش داده‌ها، یادگیری ماشین، مدل‌های زبانی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آشنا شده‌ایم.

جلسه اول: معرفی دوره و آشنایی با انجنیری هوش مصنوعی

جلسه دوم: هوش مصنوعی چیست و مدل‌های زبانی بزرگ چیستند؟