معرفی جلسه

در جلسه پنجم با هم ۸ مفهوم پایه‌ای هوش مصنوعی را بررسی کردیم — از توکن‌سازی و پنجره کانتکست گرفته تا وکتورسازی و دیتابیس وکتور.

در جلسه ششم، یک قدم جلوتر می‌رویم و می‌بینیم این مفاهیم چطور در عمل با هم ترکیب می‌شوند تا سیستمی به نام RAG را بسازند — روشی که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به جای حدس زدن، از اسناد واقعی جواب بدهد.

 با هم بررسی می‌کنیم که RAG چیست، چرا مشکل Hallucination را حل می‌کند، و دقیقاً چه مراحلی پشت صحنه اتفاق می‌افتد.

موضوعاتی که در این جلسه بحث می‌شوند:

RAG -چیست و چرا به آن نیاز داریم

 - مشکل Hallucination و راه‌حل آن با RAG

 - مراحل کارکرد RAG (Chunking → Embedding → Retrieval → Generation)