معرفی جلسه

در جلسه پنجم با هم مفهوم پایه‌ای هوش مصنوعی را بررسی کردیم — از توکن‌سازی و پنجره کانتکست گرفته تا وکتورسازی و دیتابیس وکتور

در جلسه ششم، یک قدم پیش‌تر می‌رویم و می‌بینیم که این مفاهیم چگونه در عمل با هم یکجا می‌شوند تا سیستمی به نام RAG را بسازند روشی که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای حدس زدن پاسخ‌های خود را بر اساس اطلاعات واقعی ارائه کند

 با هم بررسی می‌کنیم که RAG چیست چرا مشکل Hallucination   را حل می‌کند و دقیقاً چه مراحلی پشت صحنه اتفاق می‌افتد.

موضوعاتی که در این جلسه بحث می‌شوند:

RAG -چیست و چرا به آن نیاز داریم

 - مشکل Hallucination و راه‌حل آن با RAG

 - مراحل کارکرد RAG (Chunking → Embedding → Retrieval → Generation)

RAG -چیست و چرا به آن نیاز داریم

 - مراحل کارکرد RAG (Chunking → Embedding → Retrieval → Generation)